Mampukah Kecerdasan Buatan Diandalkan Sebagai Penyelamat Lingkungan?

Metapasar - Tanyakan kepada kebanyakan orang untuk menggambarkan kecerdasan buatan, dan beberapa hal yang mungkin terlintas dalam pikiran adalah mobil tanpa pengemudi, pengenalan wajah, atau ChatGPT yang membantu Anda menulis esai universitas yang telah lama Anda tunda. Namun, tahukah Anda bahwa kecerdasan buatan juga bisa menjadi alat berharga untuk mencegah deforestasi, melestarikan ekosistem, dan melindungi satwa liar?

Bagi banyak orang, itu masih merupakan konsep yang baru.

"Saya pikir penting bahwa kita melihat peningkatan minat orang terhadap bagaimana AI dapat berperan dalam mitigasi dan adaptasi terhadap perubahan iklim. Ada alat AI yang dapat melakukan identifikasi dan pemantauan spesies, serta algoritma yang dapat membantu menganalisis gambar, video, dan suara, bahkan di daerah terpencil dan sulit dijangkau," kata Jake Okechukwu Effoduh, seorang asisten profesor hukum di Universitas Metropolitan Toronto dan seorang Pemimpin Realitas Iklim.

Meskipun sebagian dari teknologi tersebut masih dalam tahap awal, ia menambahkan, "ketika berbicara tentang keanekaragaman hayati, kecerdasan buatan membantu dalam pemetaan habitat, menggunakan citra satelit dan pembelajaran mesin untuk pekerjaan konservasi, terutama di negara-negara Selatan Global."

Sebagian besar nilai AI bagi konservasi berasal dari kemampuannya untuk mengambil data yang kompleks dan terus berkembang serta membuatnya dapat diakses oleh orang-orang yang membutuhkannya.

Selama beberapa tahun terakhir, Organisasi Pangan dan Pertanian PBB (FAO) telah menggunakan platform open-source yang kuat yang disebut SEPAL (Sistem Akses, Pemrosesan, dan Analisis Data Pengamatan Bumi untuk Pemantauan Lahan).

Didanai oleh Inisiatif Iklim dan Hutan Internasional Norwegia, SEPAL menyediakan data real-time kepada pengguna di 64 negara tentang apa yang terjadi di dalam dan sekitar hutan mereka, termasuk deforestasi dan perburuan liar. Ini berarti SEPAL dapat mengirimkan peringatan tentang gangguan kepada penjaga hutan dalam beberapa hari, bukan berbulan-bulan.

Kemudian ada inisiatif seperti Asisten Perlindungan untuk Keamanan Satwa Liar (PAWS) dari Universitas Harvard, sebuah sistem pembelajaran mesin atau Machine Learning yang membantu penjaga patroli di area yang dilindungi dengan memberi tahu mereka di mana kemungkinan besar mereka akan menemukan jerat dan perangkap yang dipasang oleh pemburu.

"PAWS menggunakan data patroli historis untuk membuat prediksi tentang di mana pemburu liar akan berada di masa depan sehingga kami dapat membantu penjaga hutan menggunakan sumber daya mereka yang terbatas dengan sebaik-baiknya," kata Lily Xu, seorang ilmuwan komputer yang berspesialisasi dalam kecerdasan buatan dan rekan postdoctoral di Universitas Oxford.

Penutup lahan, ketinggian, lokasi sungai, dan distribusi hewan juga dapat dipantau.

Dana Yang Terbatas

Meskipun menjanjikan, alat konservasi berbasis AI belum digunakan secara maksimal, sebagian besar karena kurangnya investasi. Menurut sebuah studi tahun 2022, pemerintah hanya menginvestasikan USD24,3 miliar per tahun untuk mengelola area perlindungan yang ada, di mana ini hanya sebagian kecil dari USD67,6 miliar yang dibutuhkan.

Selain itu, Xu menekankan, lahan masyarakat dan adat menerima sedikit atau tidak ada dana untuk perlindungan. Artinya, komunitas dengan sumber daya paling sedikit harus menangani tugas perlindungan sendiri.

Meskipun PAWS bekerja di Uganda, Belize, dan Kamboja, negara lain juga menggunakan model pembelajaran mesin ini untuk membuat prediksi mereka sendiri dalam kemitraan dengan Alat Pemantauan dan Pelaporan Spasial (SMART).

SMART, sebuah konsorsium delapan LSM yang didedikasikan untuk mengelola area perlindungan, menjalankan sistem perangkat lunak yang digunakan oleh manajer taman dan penjaga hutan dalam patroli, yang kemudian dapat memasukkan informasi ke dalam sistem berdasarkan temuan dan pengamatan mereka.

"SMART adalah platform yang banyak diadopsi dan digunakan di lebih dari 1.000 area perlindungan di seluruh dunia, dan PAWS adalah salah satu sumber daya plug-in yang tersedia di platform tersebut," kata Xu.

Pertanian dan Kecerdasan Buatan

Para ilmuwan bukan satu-satunya yang memetik manfaat dari AI: teknologi ini juga menyediakan informasi kepada petani untuk membantu mereka meningkatkan hasil panen. AMINI, sebuah startup teknologi iklim yang berbasis di Nairobi, Kenya, sedang membangun infrastruktur data untuk Afrika dan negara-negara Selatan Global.

"Kami mengumpulkan dan menganalisis data rinci dari luar angkasa menggunakan teknologi pembelajaran mesin AI kami. Ini memungkinkan kami untuk menggabungkan berbagai jenis data – sosial ekonomi, geospasial, dan lingkungan – untuk memberikan wawasan kepada perusahaan asuransi dan bisnis lainnya, koperasi, serta petani," kata analis pasar AMINI, Chadi Assoualma.

Berdasarkan citra satelit dari NASA dan Badan Antariksa Eropa, alat-alat ini memantau vegetasi dan kesehatan tanah. AMINI kemudian menawarkan berbagai solusi untuk mendukung petani dalam membuat keputusan berbasis data.

Alat-alat ini juga digunakan dalam restorasi lanskap, kata Assoualma, "membantu orang memahami lahan dan menemukan tempat terbaik untuk proyek restorasi."

Meskipun AI sangat bernilai dalam konservasi, ada satu kelemahan besar: jejak karbonnya yang besar. Hal ini tentunya memberikan kontribusi besar pada perubahan iklim, model bahasa besar seperti ChatGPT dari OpenAI menggunakan jumlah energi seperti listrik dan air yang sangat besar. Dan menurut Badan Energi Internasional, pusat data global diperkirakan akan menggandakan konsumsi listrik mereka pada tahun 2026.

Artinya, mereka akan menggunakan listrik sebanyak Jepang dalam setahun. Belum lagi negara-negara Afrika, di mana, seperti yang ditunjukkan oleh Effoduh, banyak komunitas bahkan tidak memiliki penerangan listrik.